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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Daten-/Ladeklemme (vívoactive)
Daten-/Ladeklemme (vívoactive), ARTIKELNUMMER 010-12157-10, Mit unserer Daten-/Ladeklemme können Sie zwei Dinge mit einem Kabel erledigen. Verbinden Sie das Kabel mit dem USB-Anschluss des Computers, um die vívoactive aufzuladen und Daten zwischen Gerät und Computer zu übertragen. Dieses Kabel kann auch mit einem optionalen Netzteil (separat erhältlich) genutzt werden.
Preis: 16.73 € | Versand*: 5.90 € -
Daten-Spürnasen auf Spurensuche
Daten-Spürnasen auf Spurensuche , Mit Spannung und Motivation in die Welt der Daten Haben Viertklässler mehr Spiele auf dem Smartphone als Drittklässler? Wie unterscheiden sich Mädchen und Jungen in ihren Hobbys? Brauchen Kinder aus einer Stadt wirklich länger zur Schule als Kinder aus einem Dorf? Daten-Spürnasen finden die Antworten! Bereits Grundschülerinnen und -schüler können in die Rolle von Daten-Spürnasen schlüpfen. Das zeigt dieses Buch. Die Kinder sammeln Daten, betrachten sie unter verschiedenen Perspektiven und finden die Informationen hinter den Daten. Dabei durchlaufen sie den kompletten Zyklus eines statistischen Projekts: von der Fragestellung über die Erhebung bis hin zur Auswertung. Der Einsatz digitaler Werkzeuge unterstützt die Schülerinnen und Schüler, auch umfangreiche Daten unter eigenen Fragestellungen zu untersuchen. An motivierenden und lebensnahen Themen eignen sie sich so nachhaltige Kompetenzen aus dem Inhaltsbereich "Daten, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit" an. "Daten-Spürnasen auf Spurensuche" gibt Orientierung und praxisnahe Anregungen durch: - erprobte Unterrichtssequenzen zur Datenanalyse - mit und ohne digitale Werkzeuge - von Klasse 2 bis 4, - zahlreiche Unterrichtsmaterialien (Arbeitsblätter, Datenkarten, Datensätze) im Buch und als Download, - didaktisch-methodische Informationen zur professionellen Vorbereitung und Durchführung des Unterrichts, - eine Einführung in die Datenanalyse mit der Software TinkerPlots Zielgruppe dieses Buchs sind interessierte Lehrkräfte für Mathematik und Sachunterricht an Grundschulen, Studierende und Referendare sowie Lehrerfortbildner*innen. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Erle, Andreas: Alle Daten sicher
Alle Daten sicher , Sicherheit für Ihren Datenschatz - Dateien optimal geschützt und strukturiert absichern Fotos, Filme, Dokumente - all diese Daten haben einen Wert, wenn nicht einen monetären, dann doch oft einen ideellen. Eine defekte Festplatte, ein Wohnungsbrand, ein Virus oder ein kaputtes Smartphone und im nächsten Augenblick sind wichtige Erinnerungen und Unterlagen weg. Wann lohnt es sich, Analoges zu digitalisieren und wie können wir unsere wichtigsten Daten bestmöglich schützen? Wir zeigen Ihnen, was alles passieren kann und wie Sie Ihre Datensicherheit gewährleisten können. Von Back-up-Software über Passwortmanager bis hin zu Antivirenprogrammen stellt Ihnen dieser Ratgeber bewährte Tools und Schutzmaßnahmen basierend auf den Untersuchungen der Stiftung Warentest vor. In diesem Leitfaden erfahren Sie zusätzlich, wie Sie all Ihre Dateien im Blick behalten und strukturiert abspeichern, sodass Sie sie schnellstmöglich wieder finden. Wichtig für Ihren Datenschutz ist nicht zuletzt auch umsichtiges Verhalten wie das regelmäßige Durchführen von Software-Updates, Aktualisieren von Browsern oder Programmen sowie anonymes und sicheres Surfen in öffentlichen Netzen. Was aber, wenn es schon zu spät ist? Oder wenn trotz aller Schutzmaßnahmen doch etwas schiefgeht? Auch hierfür gibt es Lösungen, die dieses Buch für Sie bereithält. - Analoges digitalisieren: Dias, CDs, Papierdokumente - Dateien im Blick behalten: Strukturiertes Abspeichern der Dokumente - Betrugsmaschen erkennen: Auf welche Links Sie niemals klicken sollten - Gute Passwörter kreieren: Tipps und Tools für noch mehr Schutz - Clouddienste: Welche Cloudanbieter empfehlenswert sind - Im Notfall: Daten retten sogar ohne Backup , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten?
Die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten sind die Überprüfung der Daten auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Konsistenz. Dies kann durch manuelle Überprüfung, automatisierte Validierungstools und Vergleiche mit anderen Datenquellen erfolgen. Zudem ist die regelmäßige Aktualisierung und Pflege der Datenbanken entscheidend für die Validität der Daten.
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Was sind die wichtigsten Schritte zur Validierung von Daten?
Die wichtigsten Schritte zur Validierung von Daten sind die Überprüfung der Daten auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz. Anschließend sollten die Daten mit anderen Quellen verglichen und gegebenenfalls bereinigt werden. Zuletzt ist es wichtig, die Validierungsergebnisse zu dokumentieren und regelmäßig zu überprüfen.
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Was sind die bedeutendsten Methoden zur Validierung von Daten?
Die bedeutendsten Methoden zur Validierung von Daten sind die manuelle Überprüfung auf Richtigkeit und Vollständigkeit, die Verwendung von Algorithmen zur Plausibilitätsprüfung und die Vergleich mit bereits validierten Datenquellen. Zudem können auch statistische Analysen wie Regressionstests oder Hypothesentests eingesetzt werden, um die Qualität der Daten zu überprüfen. Es ist wichtig, mehrere Validierungsmethoden zu kombinieren, um sicherzustellen, dass die Daten zuverlässig und korrekt sind.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Validierung von Daten?
Die wichtigsten Schritte bei der Validierung von Daten sind die Überprüfung der Daten auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz. Anschließend werden die Daten mit den definierten Regeln und Standards abgeglichen. Zuletzt erfolgt die Dokumentation der Validierungsergebnisse und die Implementierung von Maßnahmen zur Datenqualitätsverbesserung.
Ähnliche Suchbegriffe für Daten:
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Daten der Weltgeschichte (Neu differenzbesteuert)
Daten der Weltgeschichte
Preis: 44.97 € | Versand*: 4.95 € -
FORMAT Taschenmessschieber Digital 150mm Daten.
Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 150 mm Ausführung: mit rundem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 40 mm
Preis: 155.20 € | Versand*: 0.00 € -
Goobay USB-Daten-/Ladekabel Apple 54600
Goobay USB-Daten-/Ladekabel Apple 54600 Hersteller :Goobay Bezeichnung :USB-Daten-/Ladekabel Apple f.iPod/iPhone..1m,ws Typ :54600 Steckverbindertyp Anschluss 1 :Apple Lightning Stecker (8-Pin) Ausführung Anschluss 1 :Stecker Steckverbindertyp Anschluss 2 :USB-A Ausführung Anschluss 2 :Stecker Länge :1 m Goobay USB-Daten-/Ladekabel Apple 54600: weitere Details USB Lade- und Synchronisationskabel, MFi Kabel für Apple iPhone/iPad, schmale Stecker passen perfekt auch bei Verwendung von Schutzhüllen, Datenkabel mit Hi-Speed USB A 2.0-Stecker mit bis zu 480 Mbit/s, Apple-MFI-Zertifizierung für uneingeschränkte Kompatibilität mit allen Lightning Geräten, Farbe: Weiß Geliefert wird: Wentronic USB-Daten-/Ladekabel Apple f.iPod/iPhone..1m,ws 54600, Verpackungseinheit: 1 Stk., EAN: 4040849546006
Preis: 12.50 € | Versand*: 7.62 € -
Nussbaumer Knaflic, Cole: Storytelling mit Daten
Storytelling mit Daten , Präsentieren Sie nicht einfach nur Ihre Daten. Machen Sie eine Geschichte daraus! Storytelling können Sie lernen, vor allem wenn es um die Visualisierung von Daten geht. Mit diesem Buch schauen Sie hinter die üblichen Werkzeuge zur Visualisierung mit dem Ziel, an die Wurzeln quantitativer Informationen heranzukommen, um eine ansprechende, informative und spannende Geschichte zu erzählen. Insbesondere erfahren Sie: - welche Bedeutung Kontext und Publikum für Ihre Geschichte haben, - wie Sie die geeigneten Diagramme für Ihre jeweilige Situation bestimmen, - wie Unordnung Ihre Geschichte zerstört und wie Sie sie beseitigen können, - wie Sie die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf die wichtigsten Teile Ihrer Daten richten, - wie Sie Designerdenken und Designkonzepte zur Visualisierung Ihrer Daten und die Kraft des Erzählens nutzen, um in Resonanz mit dem Publikum zu kommen. Die Lektionen in diesem Buch werden Ihnen helfen, Ihre Daten in visuelle Geschidchten zu verwandeln, die in den Köpfen des Publikums haften bleiben. Verlassen Sie die Welt unverständlicher Graphen und explodierender 3D-Kreisdiagramme. Weben Sie Ihre Daten zu einer Geschichte. Dieses Buch liefert Ihnen die dafür notwendigen Grundlagen - theoretisch fundiert, vielfältig illustriert und anwendungsorientiert durch viele Beispiele. Cole Nussbaumer Knaflic erzählt Geschichten mit Daten. Sie ist spezialisiert auf die effektive Darstellung von quantitativen Informationen. Knaflics Talent wird weltweit von Organisationen genutzt - beispielsweise im Banking oder aktuell bei Google, wo sie Managerin im People Analytics-Team von Laszlo Bock ist. "Mein Team nutzt schon lange die Übungen von Cole. Sie sorgten häufig für ein neues Verständnis - bei unseren Aktivitäten hat das einen enormen Einfluss auf das Leben anderer Menschen." Eleanor Bell, Director Business Analytics, Bill & Melinda Gates Foundation , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann XML zur Strukturierung und Auszeichnung von Daten verwendet werden?
XML kann verwendet werden, um Daten hierarchisch zu strukturieren, indem Tags verwendet werden, um Elemente zu definieren. Durch die Verwendung von Attributen können zusätzliche Informationen zu den Elementen hinzugefügt werden. XML ermöglicht auch die Trennung von Inhalt und Darstellung, was die Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität der Daten erleichtert.
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Wie kann die Validierung von Daten in der Wissenschaft gewährleistet werden?
Die Validierung von Daten in der Wissenschaft kann durch die Verwendung standardisierter Methoden und Protokolle erfolgen, um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Zudem ist eine unabhängige Überprüfung der Daten durch andere Forscher und Peer-Review-Prozesse essentiell. Die Transparenz bei der Datenerhebung und -analyse sowie die Offenlegung von potenziellen Interessenskonflikten sind ebenfalls wichtige Maßnahmen zur Gewährleistung der Validität von Daten in der Wissenschaft.
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Welche Methoden werden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien verwendet?
Zu den Methoden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien gehören die Überprüfung der Daten auf Konsistenz und Plausibilität, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse durch unabhängige Forscher und die Verwendung von Kontrollgruppen oder Blindstudien. Statistische Analysen wie die Berechnung von Korrelationen, Regressionen oder Signifikanztests werden ebenfalls eingesetzt, um die Zuverlässigkeit der Daten zu überprüfen. Es ist wichtig, dass die verwendeten Validierungsmethoden transparent und nachvollziehbar sind, um die Glaubwürdigkeit der Studienergebnisse sicherzustellen.
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Welche Methoden werden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien verwendet?
Zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien werden verschiedene Methoden wie die Überprüfung der Messgenauigkeit, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und die statistische Analyse eingesetzt. Zudem werden Kontrollgruppen verwendet, um die Zuverlässigkeit der Daten zu überprüfen. Die Verwendung von Peer-Reviews und die Einhaltung ethischer Standards sind ebenfalls wichtige Methoden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien.
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